亚博集团这是我个人的机器学习入门清单和路线,所以没有很多收藏的那么全面,一个写不完,一个给自己压力。这是个人线路。这是个人记录,也供您参考。如有不足,请指教。
必备知识和技能:
1、线性代数的基础知识,如果没有,你应该先学习这门课,否则你会哭的。
亚博集团2、刚学python。也可以使用 R。
3、英语。至少我基本上可以听和读。感觉中文资料不够中国机械学习网,难免会看很多英文资料。学习一些教程建议看英文版教程,YouTube可以开字幕。
我做了一个流程图来展示我的学习路线。
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除了入门课程,其他四个其实也不是完全按照流程来的(但一般)中国机械学习网,有时还需要在实战中学习新的模型。有时候学习了一些模型,再选择方向还为时不晚。但是入门课程,尤其是 Coursera 一,必须在开始后面的学习之前阅读。每个项目的学习地址如下:
亚博集团入门课程
1.机器学习 | Coursera,入门首选,推荐只知道“机器学习”这两个词不知道是什么的学习
这些年机器学习领域的大多数年轻人都是以此为起点的。具体大纲我就不一一列举了,以免增加篇幅。建议是直接按顺序学一课中国机械学习网,别着急。在完成本课程之前不要参加下一门课程。
亚博集团2.CS231n:用于视觉识别的卷积神经网络
斯坦福最受欢迎的课程之一。如果你做图像识别中国机械学习网,即使你不想做图像识别,你也会学到很多有用的通用东西。
框架研究
TensorFlow。推荐一个简单的中文入门教程。主讲人是一位在美国大学读书的中国学生,非常有趣。 (嘿,youtube 不会自动传输)
/watch?v=8X9QUwtRSs0&list=PLwY2GJhAPWRcZxxVFpNhhfivuW0kX15yG&index=1
国内的朋友可以在bilibili上看(同)
哔哩哔哩(゜-゜)つロ干杯~哔哩哔哩
咖啡
caffe 是 Facebook 的开源框架。新的caffe2支持手机跑模式,可以说是非常先进了(当然是手机的性能,只是……)
咖啡 | Caffe 教程
我找不到好的中文教程。希望有人可以留言推荐。
西诺
没有研究这么多,但是这个教程看起来不错
/watch?v=OU8I1oJ9HhI
提示、算法和模型
特征工程:
究竟什么是特征工程? - 知道
CNN:
卷积神经网络如何工作的直观解释? - 知道
循环神经网络:
循环神经网络RNN打开手册-知乎专栏
您在深度学习(rnn、cnn)参数调优方面有哪些经验?
方向选择
在机器学习领域,如何选择研究方向? - 知道
目前深度学习的主要研究方向有哪些? - 知道
培训实践
阿里云天池:
天池大数据众智平台-数据科学家社区
kaggle:最近被谷歌收购后变得更受欢迎的竞赛网站。
您的数据科学之家
许多比赛都有奖金。如果你能获奖,公司会给你一个工作机会。您可以从泰坦尼克号游戏开始。泰坦尼克号:灾难中的机器学习
要了解kaggle中国机械学习网,推荐一篇不错的文章:
Kaggle入门,看这篇就够了——知乎专栏
电脑平台:
有时我们需要一个有GPU的平台来运行代码,本地性能可能不够,推荐几个(免费和收费):
卡格尔。 Kaggle 可以用作羊毛灾祸。您可以上传自己的数据集或使用它提供的数据集。谷歌可乐。相当于一个免费的笔记本环境,也可以使用GPU。百度人工智能工作室。只是不支持tensorflow
虽然篇幅有点短,但学习的时间还是很长的。
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